姓名：刘成
职称：教授，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、硬件代码生成
2、软硬件协同设计
3、专用芯片设计
联系方式
办公地址：主楼
电子邮箱：liucheng@ict.ac.cn
办公电话：
一、个人简介及主要荣誉称号（限500字）
刘成，男，1984年7月生。 2007年在哈尔滨工业大学获得学士学位，2009年在哈尔滨工业大学获得硕士学位，2016年在香港大学获得博士学位。2018年在新加坡国立大学博士后出站。2018年6月开始在中国科学院计算技术研究所，处理器芯片全国重点实验室工作，被聘为副研究员，2026年将入职世界杯官网，被聘为教授，硕士生导师。IEEE高级会员、CCF高级会员。担任IEEE TETC国际期刊编委会委员、IEEE TPDS国际期刊的评审委员、DAC等国际会议的程序委员。
主要从事硬件代码生成、软硬件协同设计、专用芯片设计等方面的研究工作。近期重点研究基于大语言模型的多智能体系统，实现高效的硬件代码生成、专用SoC芯片设计等。先后负责纵向中国科学院先导专项课题、国家自然科学基金青年和面上项目、军工专项、重点研发子课题等5项、华为与航天科技集团横向课题多项。发表相关学术论文100余篇，获得IEEE Transactions on Computers 2021年度最佳论文奖、GLVLSI 2021年国际会议最佳论文奖、华为奥林帕斯先锋奖等。
二、教学与人才培养情况（限500字）
近2年毕业博士（联合指导）3人，硕士5人，共发表一作学术论文18篇，其中含HPCA/ SC/ ICDE/ TCAD等CCF-A类会议和期刊8篇，国际竞赛前三奖项4次，国家奖学金1人（top 5%）。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】中科院先导B课题，面向处理器芯片跨层优化的软硬件平台，2023.11-2028.12, 1074万
【2】重点研发子课题，领域专用加速系统与示范应用，2022.10-2025.10, 160万
【3】军工专项项目，智能存算融合架构和任务调度算法研究，2023.1-2024.9, 130万
【4】自然科学基金面上，面向深度学习处理器的弹性容错技术研究，2022.1-2025.12, 57万
【5】自然科学基金青年，基于FPGA的专用高能效图计算加速研究，2020.1-2022.12, 27万
【6】中科院算力专项，面向集成电路多模态数据的表示与应用研究，2025.6-2026.6，71万
2、横向项目：
【1】 航天科技集团，容错深度学习工具链研究，2022.12-2023.12年，30万
【2】航天科技集团，智能微系统可靠性测评方法研究，2023.12-2024.12，50万
【3】华为，基于智能网卡与智能存储设备的流式计算系统研究，2020.6-2021.12，120万
四、主要获奖
【1】华为奥林帕斯先锋奖，2023年，3/5
五、代表性论著
【1】From Large to Small: Transferring CUDA Optimization Expertise via Reasoning Graph. Junfeng Gong, Zhiyi Wei, Junying Chen, Cheng Liu (通信), and Huawei Li. The International Conference on Learning Representations (ICLR). 2026
【2】Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code. Jiazheng Zhang, Cheng Liu (通信), Long Cheng, Xiaowei Li, and Huawei Li. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2026.
【3】Adaptive Soft Error Protection for Neural Network Processing. Xinghua Xue, Cheng Liu(通信), Feng Min, Hui Li, Kai Zhang, and Yinhe Han. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2026.
【4】DRIM-ANN: An Approximate Nearest Neighbor Search Engine based on Commercial DRAM-PIMs. Mingkai Chen, Tianhua Han, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Kuai Yu, Lei Dai, Ziming Yuan, Ying Wang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC). 2025.
【5】FrontOrder: Frontier-guided Graph Reordering. Xinmiao Zhang, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Chengwei Xiong, Yu Zhang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). 2025.
【6】HLSPilot: LLM-based High-Level Synthesis. Chengwei Xiong, Cheng Liu(通信), Huawei Li, and Xiaowei Li. In 2024 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), pages 1–9, 2024.
【7】An Energy-Efficient In-Memory Accelerator for Graph Construction and Updating. Mingkai Chen, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Lei He, Ying Wang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2024.
【8】Statistical Modeling of Soft Error Influence on Neural Networks. Haitong Huang, Xinghua Xue, Cheng Liu(通信), Ying Wang, Tao Luo, Long Cheng, Huawei Li, and Xiaowei Li. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)，2023
【9】HyCA: A hybrid computing architecture for fault-tolerant deep learning. Cheng Liu, Cheng Chu, Dawen Xu, Ying Wang, Qianlong Wang, Huawei Li, Xiaowei Li, and Kwang-Ting Cheng. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2022
【10】Winograd convolution: A perspective from fault tolerance. Xinghua Xue, Haitong Huang, Cheng Liu(通信), Tao Luo, Lei Zhang, and Ying Wang. The 59th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2022