姓名：孔小兵
职称：副教授，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、预测控制及其在电力系统的应用
2、电力系统数据驱动建模
3、微电网控制
联系方式：
办公地址：主楼E1132
电子邮箱：kongxiaobing@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉称号
孔小兵，女，1987年2月生。 2008年、2011年和2014年分别在世界杯官网获得学士、硕士及博士学位。2013-2014年于美国Baylor大学做访问学者。2014年被聘为讲师，2020年晋升为副教授，2017年被聘为硕士生导师，2021年入选教育部首批课程思政教学名师，目前担任IEEE PES技术委员会理事、自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员。
近年来一直从事模型预测控制及其在新能源电力系统中的应用研究。围绕着分布式分级递阶模型预测控制、经济模型预测控制、非线性模型预测控制以及新能源电力系统大数据驱动建模与控制等方面开展了卓有成效的研究工作，在国际能源控制领域获得广泛关注，先后在IEEE汇刊、IFAC 会刊以及《自动化学报》和《中国科学：信息科学》等期刊上发表系列研究成果五十余篇，论文引用千余次，其中包含多位IEEE Fellow及国际知名学者的正面评价。在科学出版社出版专著《发电过程非线性模型预测控制》，聚焦模型预测控制在电力行业应用问题。先后主持国家自然科学基金青年基金一项、面上项目一项，科技部高端外国专家项目一项，辽宁省自然科学基金联合项目一项；参与国家自然科学基金四项，科技部重点研发计划政府间国际科技合作创新项目一项，教育部研究生课程思政示范课项目一项。
二、教学与人才培养情况
1、教学课程：自动控制理论A、C/C++程序设计
2、学生培养
毕业硕士：9人，其中一人获优秀硕士毕业生，一人获优秀硕士毕业论文
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】国家自然科学基金面上项目：数字孪生模型预测控制在智慧风力发电中的应用，主持
【2】国家自然科学基金青年项目：反馈线性化非线性预测控制及其在风力发电控制中的应用，主持
【3】科技部高端外国专家项目：高比例新能源电力系统分布式协同预测控制，主持人
【4】辽宁省自然科学基金联合项目：“拔尖人才培养”目标下自动控制课程建设，主持人
【5】国家自然科学基金重点项目：工业炉窑燃烧场重构及能效优化控制，参与人
【6】科技部重点研发计划政府间国际科技合作创新项目：基于分布式协同优化的高比例新源电力系统调频与虚拟惯量控制关键技术，参与人
四、主要获奖
【1】2021年教育部研究生课程思政示范课:非线性系统理论
【2】2024年校级优秀硕士论文指导教师
【3】2025年北京自动化学会"课程思政"优秀教学案例
【4】2018-2019学年校级教学优秀奖
【5】2025年校级课程思政十佳优秀案例
五、代表性论著（第一作者，限10篇）
[1] X Kong, X Liu, L Ma, C Wang, et al. Practical stability and robust distributed economic MPC of renewable power system load frequency control, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2026, doi: 10.1109/TCST.2026.3670950.
[2] 刘向杰, 孔小兵, 崔靖涵, 等. 发电过程非线性模型预测控制. 北京: 科学出版社, 2021.
[3] 孔小兵, 王文文, 刘向杰. 风电场分布式经济模型预测控制, 中国科学:信息科学, 2024, 54: 2200–2223.
[4] X Kong, M A Abdelbaky, X Liu, et al. Stable feedback linearization-based economic MPC scheme for thermal power plant, Energy, 2023, 268: 126658.
[5] X. Kong, X. Liu, L. Ma, and K. Y. Lee. Hierarchical distributed model predictive control of standalone wind/solar/battery power system, IEEE Transactions on Systems, man, and cybernetics: systems, 2019, 49(8): 1570-1581.
[6] X. Kong, X. Liu, and K. Y. Lee. An effective nonlinear multivariable HMPC for USC power plant incorporating NFN-based modeling, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016, 12(2): 555-566.
[7] X. Kong, X. Liu, and K. Y. Lee. Nonlinear multivariable hierarchical model predictive control for boiler-turbine system, Energy, 2015, 93(4): 309-322.
[8] X. Kong, X. Liu, R. Shi, and K. Y. Lee. Wind speed prediction using reduced support vector machines with feature selection, Neurocomputing, 2015, 169: 449-456. (ESI高被引热点论文)
[9] 孔小兵, 刘向杰, 韩梅. 风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制, 中国科学: 信息科学, 2018, 48(10): 1-18.
[10] 孔小兵, 刘向杰. 永磁同步电机高效非线性模型预测控制, 自动化学报, 2014, 40(9):1958-1966.(自动化学报2014-2015高被引论文)