姓名：钱相臣
职称：副教授，硕士生导师
研究方向：
1、智能仪表与先进测量系统
2、气固两相流检测
3、固体氧化物电池状态监测
4、工业过程参数检测
联系方式：
办公地址：主楼E612室
电子邮箱：xqian@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771330
一、个人简介及主要荣誉称号
钱相臣，男，1982年1月生。2004年在天津理工大学获得学士学位，2007年在天津大学获得硕士学位，2012年在肯特大学（UoK，英国）获得博士学位。2017年在马拉达伦大学（MDH，瑞典）做访问学者，2019年在伦敦大学学院（UCL，英国）做访问学者。2012年被聘为讲师，2016年被聘为硕士生导师，2018年晋升为副教授，2023年开始在怀柔实验室双聘。
近年来，主持和参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中央科技委重大科研攻关任务及企业科技项目20余项，发表高水平期刊和会议论文70余篇，获得发明和实用新型专利授权近30项，是国际电气电子工程师学会高级会员（Senior Member，IEEE），仪器与测量领域顶级期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（TIM）和国际测量技术联合会（IMEKO）期刊Measurement: Energy副编辑（Associate Editor）。
二、教学与人才培养情况
承担《控制装置与系统》、《专业英语阅读（机器人工程）》、《科研方法论》等课程。已培养硕士研究生28名，1人获校级优秀硕士毕业论文和北京市优秀毕业生称号；合作培养博士研究生3名，其中2人获校级优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生和IEEE仪器与测量学会的Graduate Fellowship Award（全球每年3~5人）。
三、主要科研项目情况
l 国家自然科学基金，面上项目，融合静电与声发射传感器的气送生物质颗粒与煤粉流动特性测量方法，2023–2026，54万，主持
l 北京市自然科学基金，面上项目，融合多传感信息的燃煤电厂气送燃料颗粒分布及流量测量方法，2023–2025，20万，主持
l 国家自然科学基金，青年科学基金项目，基于静电传感器网络的燃烧器喷射煤粉动态参数测量技术研究，2017–2019，20万，主持
l 国家留学基金委，国际清洁能源拔尖创新人才培养项目，2017–2019，首批43人
l 国家电网有限公司，氢电耦合系统关键设备衰减特性研究，2023–2025，34.6万，主持
l 国家自然科学基金，面上项目，基于声学层析成像的生物质堆垛温度分布测量研究，2020–2023，58万，参与
l 国家自然科学基金，面上项目，基于静电传感器的燃烧器火焰检测机理与方法研究，2017–2020，64万，参与
l 北京市未来科学城建设专项能源领域技术协同创新项目，碳基固体氧化物燃料电池高效电池堆设计及陶瓷－金属异相封接技术研究，2018–2019，74万，参与
l 国家能源集团，大型燃煤电厂智能发电系统研发及应用—子课题：煤粉流动参数测量系统和燃烧状态在线诊断系统研发，2021–2023，180万，参与
l 国家电投集团河南电力有限公司平顶山发电分公司科技项目，基于风粉在线的燃烧功率调平技术推广应用，2017–2018，248.8万元，参与
四、代表性论著
[1] 钱相臣*, 马赟, 徐伟程, 付伟, 基于支持向量机的多负荷燃烧器火焰状态识别, 计量学报, 46(11), 1568–1573, 2025.
[2] 钱相臣*, 鲁云龙, 孙林峰, 基于静电与声发射传感器的气送颗粒截面分布测量, 仪器仪表学报, 45(5): 99–109, 2024.
[3] Y. Wang, X. Qian*, L. Wang, Y. Yan, Measurement of cross-sectional velocity distribution of pneumatically conveyed particles in a square-shaped pipe through gaussian process regression-assisted non-restrictive electrostatic sensing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 2504411, 2023
[4] 李珊, 李凤杰, 闫勇, 钱相臣*, 单颗粒燃料燃烧特性研究方法综述, 中国电机工程学报, 41(12): 4182–4197, 2021.
[5] X. Qian*, Y. Yan, S. Wu, S. Zhang, Measurement of velocity and concentration profiles of pneumatically conveyed particles in a square-shaped pipe using electrostatic sensor arrays, Powder Technology, 377: 693–708, 2021.
[6] X. Qian*, F. Li, Y. Yan, G. Lu, H Liu, Characterisation of the combustion behaviours of individual coal particles entrained by air using image processing techniques, Measurement Science and Technology, 32(3): 034005, 2021.
[7] X. Qian*, J. Zhao, X. Huang, Investigations into the blockage of pulverized fuel pipes on coal-fired boilers using an electrostatic sensor system, Powder Technology, 370: 278–287, 2020.
[8] X. Qian, Y. Yan*, X. Huang, Y. Hu, Measurement of the mass flow and velocity distributions of pulverized fuel in primary air pipes using electrostatic sensing techniques, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 66(5): 944–952, 2017.
[9] X. Qian*, D. Shi, Y. Yan, Effects of moisture content on electrostatic sensing based mass flow measurement of pneumatically conveyed particles, Powder Technology, 311(8): 579–588, 2017.
[10] X. Qian, Y. Yan*, L. Wang, J. Shao, An integrated multi-channel electrostatic sensing and digital imaging system for the on-line measurement of biomass–coal particles in fuel injection pipelines, Fuel, 151(7): 2–10, 2015.
五、主要获奖
l 2022和2024年度IEEE TIM期刊Outstanding Associate Editor
l 2024和2025年度Measurement: Energy期刊Outstanding Associate Editor
l 2021~2025年度IEEE TIM期刊Outstanding Reviewer
l 2024年度Measurement: Energy期刊Outstanding Reviewer
l Best Paper Award (First Place), IEEE I2MTC, Taipei, China, 2016.05